<div dir="ltr">*Second Call for Papers* AAMAS-17 Workshop on Multiagent Interaction without Prior Coordination (<span class="gmail-il">MIPC 2017) 8 or 9 May 2017, Sao Paulo, Brazil <a href="http://www.cs.utexas.edu/%7Elarg/mipc2017/" target="_blank">http://www.cs.utexas.edu/~larg/mipc2017/</a> Submission deadline: Tuesday 7 February (after AAMAS-17 notification) *Description* This workshop focuses on models and algorithms for multiagent interaction without prior coordination (<span class="gmail-il">MIPC).

 Interaction between agents is the defining attribute of multiagent 

systems, encompassing problems of planning in a decentralized setting, 

learning other agent models, composing teams with high task performance,

 and selected resource-bounded communication and coordination. There is 

significant variety in methodologies used to solve such problems, 

including symbolic reasoning about negotiation and argumentation, 

distributed optimization methods, machine learning methods such as 

multiagent reinforcement learning, etc. The majority of these 

well-studied methods depend on some form of prior coordination. Often, 

the coordination is at the level of problem definition. For example, 

learning algorithms may assume that all agents share a common learning 

method or prior beliefs, distributed optimization methods may assume 

specific structural constraints regarding the partition of state space 

or cost/rewards, and symbolic methods often make strong assumptions 

regarding norms and protocols. In realistic problems, these assumptions 

are easily violated – calling for new models and algorithms that 

specifically address the case of ad hoc interactions. Similar issues are

 also becoming increasingly more pertinent in human-machine 

interactions, where there is a need for intelligent adaptive behaviour 

and assumptions regarding prior knowledge and communication are 

problematic.<br><br>Effective <span class="gmail-il">MIPC</span> is most 

likely to be achieved as we bring together work from many different 

areas, including work on intelligent agents, machine learning, game 

theory, and operations research. For instance, game theorists have 

considered what happens to equilibria when common knowledge assumptions 

must be violated, agent designers are faced with mixed teams of humans 

and agents in open environments and developing variations on planning 

methods in response to this, etc. The goal of this workshop is to bring 

together these diverse viewpoints in an attempt to consolidate the 

common ground and identify new lines of attack.<br><br>This workshop is the fourth edition of the <span class="gmail-il">MIPC</span>

 workshop series, previously held at AAAI-16 in Phoenix, Arizona, USA, 

AAAI-15 in Austin, Texas, USA, and AAAI-14 in Quebec City, Canada.<br><br><br>*Topics*<br><br>The

 workshop will discuss research related to multiagent interaction 

without prior coordination, as outlined in the workshop description 

above. A non-exclusive list of relevant topics includes:<br><br>- Agent coordination and cooperation without prior coordination<br>- Learning and adaptation in multiagent systems without prior coordination<br>- Team formation and information sharing in ad hoc teamwork settings<br>- Human-machine interaction without prior coordination<br>- Teammate/opponent modelling and plan recognition without prior coordination<br>- Game theory/incomplete information applied to ad hoc agent coordination<br>- Empirical and theoretical investigations of issues arising from prior assumptions<br>- Ad hoc coordination in the presence of adversaries<br><br><br>*Format*<br><br>The half-day workshop will include keynote talks from invited speakers and sessions of oral workshop paper presentations.<br><br><br>*Submission*<br><br>The

 workshop follows the formatting guidelines for standard paper 

submissions to the AAMAS-17 main track. Workshop papers can be submitted

 via EasyChair and will be selected based on a single-blind peer review 

process.<br><br><br>*Talk-Only Option*<br><br>We offer a talk-only 

option for authors of relevant papers that have been published in 

journals or conference proceedings. Interested authors are encouraged to

send their paper (in PDF format) and publication details via e-mail to <a href="mailto:mipc2017@easychair.org" target="_blank">mipc2017@easychair.org</a>.

 If the paper is deemed relevant for the workshop, we will allocate a 

presentation slot for the authors in the workshop program.<br><br><br>*Organising Committee*<br><br>Program chairs:<br>- Tathagata Chakraborti (Arizona State University)<br>- Katie Genter (University of Texas at Austin)<br>- Trevor Santarra (University of California Santa Cruz)<br><br>Advisory committee:<br>- Stefano Albrecht (University of Texas at Austin)<br>- Subramanian Ramamoorthy (University of Edinburgh)<br>- Peter Stone (University of Texas at Austin)<br>- Manuela Veloso (Carnegie Mellon University)<br><br><br>*Further Information*<br><br>For more information, please visit the workshop website at <a href="http://www.cs.utexas.edu/%7Elarg/mipc2017/" target="_blank">http://www.cs.utexas.edu/~larg<wbr>/mipc2017/</a></div>