<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    -----------------------------------------------------------------<b>---<br>
      Special Issue on Multiagent Interaction without Prior Coordination</b><br>
    <br>
    Published in the Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent
    Systems<br>
    <br>
     
    ++ Submission deadline: December 15, 2015 ++<br>
    <br>
    Website: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://mipc.inf.ed.ac.uk/journal">http://mipc.inf.ed.ac.uk/journal</a><br>
    -----------------------------------------------------------------<b>---<br>
    </b><br>
    <br>
    <b>Description</b><br>
    <br>
    Interaction between agents is the defining attribute of multiagent
    systems, encompassing problems of planning in a decentralised
    setting, learning other agent models, composing teams with high task
    performance, and selected resource-bounded communication and
    coordination. There is significant variety in methodologies used to
    solve such problems, including symbolic reasoning about negotiation
    and argumentation, distributed optimisation methods, machine
    learning methods such as multiagent reinforcement learning, etc. The
    majority of these well studied methods depend on some form of prior
    coordination. Often, the coordination is at the level of problem
    definition. For example, learning algorithms may assume that all
    agents share a common learning method or prior beliefs, distributed
    optimisation methods may assume specific structural constraints
    regarding the partition of state space or cost/rewards, and symbolic
    methods often make strong assumptions regarding norms and protocols.
    However, in realistic problems, these assumptions are easily
    violated – calling for new models and algorithms that specifically
    address the case of multiagent interaction without prior
    coordination. Similar issues are also becoming increasingly more
    pertinent in human-machine interactions, where there is a need for
    intelligent adaptive behaviour and assumptions regarding prior
    knowledge and communication are problematic.<br>
    <br>
    This special issue seeks mature high-quality research related to
    multiagent interaction without prior coordination. This includes
    empirical and theoretical investigations of issues arising from
    assumptions regarding prior coordination in interactive settings, as
    well as solutions in the form of novel models and algorithms for
    effective multiagent interaction without prior coordination.<br>
    <br>
    <br>
    <b>Topics</b><br>
    <br>
    A non-exclusive list of relevant topics includes:<br>
    <br>
     - Agent coordination and cooperation without prior coordination<br>
    <br>
     - Learning and adaptation in multiagent systems without prior
    coordination<br>
    <br>
     - Team formation and information sharing in ad hoc teamwork
    settings<br>
    <br>
     - Human-machine interaction without prior coordination<br>
    <br>
     - Teammate/opponent modelling and plan recognition without prior
    coordination<br>
    <br>
     - Game theory/incomplete information applied to ad hoc agent
    coordination<br>
    <br>
     - Empirical and theoretical investigations of issues arising from
    prior assumptions<br>
    <br>
     - Ad hoc coordination in the presence of adversaries<br>
    <br>
    <br>
    <b>Submission Details</b><br>
    <br>
     - Articles can be submitted until December 15, 2015 via
    EditorialManager (<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://agnt.edmgr.com">http://agnt.edmgr.com</a>). After registering as an
    author, click on "Submit New Manuscript" and choose "S.I. :
    Multiagent Interaction without Prior Coordination" as the article
    type. Articles must follow the formatting guidelines of JAAMAS
(<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.springer.com/computer/ai/journal/10458?detailsPage=pltci_2505868">http://www.springer.com/computer/ai/journal/10458?detailsPage=pltci_2505868</a>).<br>
    <br>
     - Articles will be selected via a single-blind peer review process,
    based on novelty, significance, technical quality, and clarity.
    Please include all author names and affiliations.<br>
    <br>
     - Reviewing of articles begins immediately after submission.
    However, given the limited space of the special issue, we will in
    most cases have to wait until all submitted articles have been
    reviewed before a decision can be made. Only in clear accept or
    reject cases will we send an early notification.<br>
    <br>
     - Note that although this special issue is motivated by the AAAI
    workshop series on MIPC (<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://mipc.inf.ed.ac.uk">http://mipc.inf.ed.ac.uk</a>), there is no
    special treatment for workshop authors.<br>
    <br>
    <br>
    <b>Guest Editors</b><br>
    <br>
     - Stefano V. Albrecht (<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:s.v.albrecht@sms.ed.ac.uk">s.v.albrecht@sms.ed.ac.uk</a>), The University
    of Edinburgh, United Kingdom<br>
    <br>
     - Somchaya Liemhetcharat (<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:liemhet-s@i2r.a-star.edu.sg">liemhet-s@i2r.a-star.edu.sg</a>), Institute
    for Infocomm Research, A*STAR, Singapore<br>
    <br>
     - Peter Stone (<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:pstone@cs.utexas.edu">pstone@cs.utexas.edu</a>), The University of Texas at
    Austin, USA
  </body>
</html>