<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <div class="moz-text-html" lang="x-unicode"> <b>Call for Papers</b><br>
      <br>
      Second AAAI-Workshop on Multiagent Interaction without Prior
      Coordination (MIPC 2015)<br>
      At the 29th Conference on Artificial Intelligence (AAAI-15)<br>
      Website: <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://conferences.inf.ed.ac.uk/mipc2015">http://conferences.inf.ed.ac.uk/mipc2015</a><br>
      <br>
      This workshop focuses on models and algorithms for multiagent
      interaction without prior coordination (MIPC). Interaction between
      agents is the defining attribute of multiagent systems,
      encompassing problems of planning in a decentralized setting,
      learning other agent models, composing teams with high task
      performance, and selected resource-bounded communication and
      coordination. There is significant variety in methodologies used
      to solve such problems, including symbolic reasoning about
      negotiation and argumentation, distributed optimization methods,
      machine learning methods such as multiagent reinforcement
      learning, etc. The majority of these well studied methods depends
      on some form of prior coordination. Often, the coordination is at
      the level of problem definition. For example, learning algorithms
      may assume that all agents share a common learning method or prior
      beliefs, distributed optimization methods may assume specific
      structural constraints regarding the partition of state space or
      cost/rewards, and symbolic methods often make strong assumptions
      regarding norms and protocols. In realistic problems, these
      assumptions are easily violated — calling for new models and
      algorithms that specifically address the case of ad hoc
      interactions. Similar issues are also becoming increasingly more
      pertinent in human-machine interactions, where there is a need for
      intelligent adaptive behavior and assumptions regarding prior
      knowledge and communication are problematic.<br>
      <br>
      Effective MIPC is most likely to be achieved as we bring together
      work from many different areas, including work on intelligent
      agents, machine learning, game theory, and operations research.
      For instance, game theorists have considered what happens to
      equilibria when common knowledge assumptions must be violated,
      agent designers are faced with mixed teams of humans and agents in
      open environments and developing variations on planning methods in
      response to this, etc. The goal of this workshop is to bring
      together these diverse viewpoints in an attempt to consolidate the
      common ground and identify new lines of attack.<br>
      <br>
      For more information, visit <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://conferences.inf.ed.ac.uk/mipc2015">http://conferences.inf.ed.ac.uk/mipc2015</a><br>
      <br>
      <br>
      <b>Topics</b><br>
      <br>
      The workshop will discuss research related to multiagent
      interaction without prior coordination, as outlined in the
      workshop description above. A non-exclusive list of relevant
      topics includes:<br>
      <br>
      - Learning and adaptation in multiagent systems without prior
      coordination<br>
      - Agent coordination and cooperation without prior coordination<br>
      - Team formation and information sharing in ad hoc settings<br>
      - Teammate/opponent modelling and plan recognition<br>
      - Human-machine interaction without prior coordination<br>
      - Game theory/incomplete information applied to ad hoc agent
      coordination<br>
      <br>
      <b><br>
      </b><b>Talk-Only Option</b><br>
      <br>
      This year, we offer a talk-only option for authors of relevant
      papers that have been published in journals or conference
      proceedings. Interested authors are encouraged to send their paper
      (in PDF or PS format) and publication details via e-mail to <a
        class="moz-txt-link-abbreviated"
        href="mailto:mipc2015@easychair.org">mipc2015@easychair.org</a>.
      If the paper is deemed relevant for the workshop, we will allocate
      a presentation slot for the authors in the workshop program.<br>
      <br>
      <br>
      <b>Important Dates</b><br>
      <br>
      - Submission deadline: November 9, 2014<br>
      - Notification of acceptance: November 23, 2014<br>
      - Camera-ready copies: November 25, 2015<br>
      - Workshop: January 26, 2015<br>
      <br>
      <b><br>
      </b><b>Workshop Program</b><br>
      <br>
      As in the previous workshop, the MIPC 2015 program will consist of
      a mix of paper presentations, invited talks, and an expert panel.
      Details will be posted on the website.<br>
      <br>
      <br>
      <b>Organization</b><br>
      <br>
      Program chairs:<br>
      - Stefano Albrecht (University of Edinburgh)<br>
      - Jacob Crandall (Masdar Institute of Science and Technology)<br>
      - Somchaya Liemhetcharat (A*STAR Singapore)<br>
      <br>
      Advisory committee:<br>
      - Subramanian Ramamoorthy (University of Edinburgh)<br>
      - Peter Stone (University of Texas at Austin)<br>
      - Manuela Veloso (Carnegie Mellon University) </div>
  </body>
</html>