<div dir="ltr">Hi Marcus,<div>   <span style="font-size:12.8px"> So I&#39;ll look for some datasets, make a list and will share them with you. Once we settle on the dataset I&#39;ll share a doc with the information about model, dataset and the example like you mentioned. And I think representing dataset with few neat images can be taken care of while choosing the dataset.</span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px">Please let me know if it sounds good to you.</span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px">Thanks,</span></div><div><span style="font-size:12.8px">Abhinav</span></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sat, Apr 9, 2016 at 4:58 AM, Marcus Edel <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:marcus.edel@fu-berlin.de" target="_blank">marcus.edel@fu-berlin.de</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div style="word-wrap:break-word"><div>Hello Abhinav,</div><div><br></div><div>I think it would be a good idea, to include some examples and to explain the</div><div>examples step by step; probably with some sort of background information about</div><div>the model and the dataset used. Maybe we can come up with some neat images, for</div><div>the dataset. If you like, you can start with that, don&#39;t feel obligated to do</div><div>so. Also, if you don&#39;t like the idea, that&#39;s also fine, in this case, we can</div><div>come up with other ideas.</div><div><br></div><div>Also, I&#39;m not sure we should use the thyroid dataset for the examples, it&#39;s kind</div><div>of an uninteresting dataset, don&#39;t you think? Don&#39;t get me wrong, the dataset is</div><div>great and important, but maybe we can find something fancy.</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Marcus</div><div><div class="h5"><div><br></div><div><blockquote type="cite"><div>On 07 Apr 2016, at 08:09, Abhinav Gupta &lt;<a href="mailto:abhinavgupta440@gmail.com" target="_blank">abhinavgupta440@gmail.com</a>&gt; wrote:</div><br><div><div dir="ltr">Hii Marcus,<div>   Sure I would love to collaborate with you. I&#39;hv started going through amf&#39;s documentation.</div><div><br></div><div>I&#39;hv successfully run the test cases as independent examples like I mentioned in the issue: <a href="https://github.com/mlpack/mlpack/issues/562" target="_blank">https://github.com/mlpack/mlpack/issues/562</a> If you like we can include those, or come up with more different examples.</div><div><br></div><div>Please let me know the procedure you would like me to follow, to collaborate in an efficient manner.</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Abhinav</div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Apr 6, 2016 at 3:57 AM, Marcus Edel <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:marcus.edel@fu-berlin.de" target="_blank">marcus.edel@fu-berlin.de</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hello Abhinav,<br>
<br>
sorry for the slow response. We think that the best documentation is written by<br>
the person who wrote the code. That doesn&#39;t mean, we don&#39;t appreciate any help<br>
with the documentation. I guess the person who wrote the code, has a different<br>
view on what might be helpful and what is trivial as another user. So, if you<br>
like we can combine both views and write a strong documentation, what do you<br>
think?<br>
<br>
The documentation should be based on the already existing tutorials, you could<br>
take a look at the amf tutorial. I think, it would be nice to include some neat<br>
examples.<br>
<br>
Thanks,<br>
Marcus<br>
<div><div><br>
&gt; On 03 Apr 2016, at 09:11, Abhinav Gupta &lt;<a href="mailto:abhinavgupta440@gmail.com" target="_blank">abhinavgupta440@gmail.com</a>&gt; wrote:<br>
&gt;<br>
&gt; Hi Ryan, Marcus ,<br>
&gt;      I&#39;m interested in writing a basic documentation on how to use mlpack to build neural networks along with few basic examples (derived mostly from the test cases). If someone is already working on this I would love to collaborate with him/her.<br>
&gt; Also is there any standard procedure that you would like me to follow ?<br>
&gt;<br>
&gt; Thanks,<br>
&gt; Abhinav<br>
<br>
</div></div></blockquote></div><br></div>
</div></blockquote></div><br></div></div></div></blockquote></div><br></div>