<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">
<style type="text/css" style="display:none;"><!-- P {margin-top:0;margin-bottom:0;} --></style>
</head>
<body dir="ltr">
<div id="divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:#000000;background-color:#FFFFFF;font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif;">
<p><span style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small;">Hello everyone,</span></p>
<p><font color="#222222" face="arial, sans-serif" size="2"><br>
</font></p>
<div style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small;">
<p style="font-size: 12.8px;">My name is Jin Kyoung Kwon and I am a 3rd year Computer Science major at Georgia Institute of Technology,&nbsp;interested in contributing to this project through GSOC. I am currently enrolled in Dr. Isbell's Machine Learning course
 at GT and have enjoyed the course so much so that I am aspiring to spend my summer learning more about ML and doing related work. I am specifically interested in the low rank/sparse optimization using Frank-Wolfe, as I am interested in optimization problems
 as a CS major concentrating in modeling/simulation. I am also familiar with non-convex optimization problems through learning about randomized optimization topics as well as a bit of the math through my coursework in differential equations and linear algebra.
 I am willing to learn more advanced math topics as well as gain skills in C&#43;&#43; as I believe the project will be a good fit for me.</p>
<p style="font-size: 12.8px;"><br>
</p>
<p style="font-size: 12.8px;">I have built the&nbsp;mlpack&nbsp;library on my machine, learned how the library works through running simple&nbsp;execs,&nbsp;and read Dr. Martin Jaggi's paper about the topic. I wanted to gain a better sense of how the implementation of the framework
 would fit into the existing one. I saw that we already have methods for core optimizers (core/optimizers) as well as problems that variants of Frank-Wolfe algorithms can be applied to, such as Lasso (methods/lasso), matrix completion (methods/matrix_completion),
 and classic learning tasks (boosting,&nbsp;svm, etc). What I think is that our framework would go under core/optimizers, but I am not sure. I wanted to ask, how are you envisioning the Frank-Wolfe algorithms to fit in with the current architecture?&nbsp;</p>
<p style="font-size: 12.8px;"><br>
</p>
<p style="font-size: 12.8px;">I am incredibly excited to continue learning about the library, and I am looking forward to hearing from you!</p>
<div><span style="font-size: 12.8px;"><br>
</span></div>
<div><span style="font-size: 12.8px;">Best Regards,</span></div>
<div><span style="font-size: 12.8px;">Jin Kyoung (Jenna) Kwon&nbsp;</span></div>
<div class="" style="font-size: 12.8px;"></div>
</div>
<div style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small;">
<br>
</div>
<span style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small;">--&nbsp;</span><br style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small;">
<div class="gmail_signature" style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif; font-size: small;">
<div dir="ltr">
<div dir="ltr">
<div dir="ltr">
<div dir="ltr"><font face="garamond, serif">Jenna Kwon</font>
<div><font face="garamond, serif">B.S. Computer Science '17| Georgia Institute of Technology&nbsp;</font></div>
<div><font face="garamond, serif">Denning Technology and Management Scholar&nbsp;</font></div>
<div><font face="garamond, serif">GT Tennis Club | GT Trailblazers</font></div>
<div><font face="garamond, serif"><a href="http://www.jennakwon.com/" target="_blank" style="color: rgb(17, 85, 204);" id="LPlnk208436">www.jennakwon.com</a></font></div>
<div><font face="garamond, serif">(541)908-2963</font></div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<br>
<p></p>
</div>
</body>
</html>