<p>Thanks for taking the time to figure out the Boost backporting situation.  The tests look good and the implementation seems good too (I think maybe there are a few small speedups we can do).</p>

<p>Do you have time to implement the other functions used by other distributions?  Specifically it would be <code>Probability(arma::vec&amp;)</code>, <code>Random()</code>, <code>Train(observations, probabilities)</code> (that's the hard one, since we have to factor in different weights for each point; at that point we'd be deriving an original algorithm for estimation, but I think it might be a fairly straightforward modification), <code>Serialize()</code>, and <code>LogProbability()</code> (plus tests).  If you don't, that's fine, but then I would ask if you can instead just open an issue mentioning that each of these methods needs to be implemented for <code>GammaDistribution</code> to be a true distribution that can be used in the rest of mlpack. :)</p>

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