<p>Hi, </p>

<p>Since the input training data is often organized as the sparse matrix in many datasets, what is the format of such those sparse training instances presented in the input files? For example, if one training instance consists of 1000 dimensions, and 100 of those dimensions are not zero, then is the training instance presented in the input file by using 900 zeros and 100 non-zeros? The same sparse instances in the datasets which are published on the LibSVM website are organized as the format of "dimension_id : value". </p>

<p>Best wishes,</p>

<p>Yawei</p>

<p style="font-size:small;-webkit-text-size-adjust:none;color:#666;">&mdash;<br />You are receiving this because you are subscribed to this thread.<br />Reply to this email directly, <a href="https://github.com/mlpack/mlpack/issues/656">view it on GitHub</a>, or <a href="https://github.com/notifications/unsubscribe/AJ4bFKQDXUR5PNeTy-l2Xxw77EM49C0Vks5qGWEtgaJpZM4IpQSX">mute the thread</a>.<img alt="" height="1" src="https://github.com/notifications/beacon/AJ4bFFcCgVmRw3u6c9IVx8-ctRwweL4Mks5qGWEtgaJpZM4IpQSX.gif" width="1" /></p>
<div itemscope itemtype="http://schema.org/EmailMessage">
<div itemprop="action" itemscope itemtype="http://schema.org/ViewAction">
  <link itemprop="url" href="https://github.com/mlpack/mlpack/issues/656"></link>
  <meta itemprop="name" content="View Issue"></meta>
</div>
<meta itemprop="description" content="View this Issue on GitHub"></meta>
</div>