<p>In many applications of LRSDP, the constraint matrices A have very low rank. In my case, they are rank 1. For the problem sizes that interest me, even forming all those matrices would exhaust my memory. Does mlpack have special support for low-rank matrices? (It doesn't look like it, but I'm experienced with neither Armadillo nor mlpack.)</p>

<p style="font-size:small;-webkit-text-size-adjust:none;color:#666;">&mdash;<br />You are receiving this because you are subscribed to this thread.<br />Reply to this email directly or <a href="https://github.com/mlpack/mlpack/issues/578">view it on GitHub</a><img alt="" height="1" src="https://github.com/notifications/beacon/AJ4bFBrYzljBNIw024XI04NKgpOZEUZQks5puEHvgaJpZM4HyPPr.gif" width="1" /></p>
<div itemscope itemtype="http://schema.org/EmailMessage">
<div itemprop="action" itemscope itemtype="http://schema.org/ViewAction">
  <link itemprop="url" href="https://github.com/mlpack/mlpack/issues/578"></link>
  <meta itemprop="name" content="View Issue"></meta>
</div>
<meta itemprop="description" content="View this Issue on GitHub"></meta>
</div>